郑州物流公司用TMS系统优化配送，成本降低30%的案例‌

郑州某综合型物流公司在面对快递、电商及制造业客户需求快速增长时，长期受制于配送成本高、车辆利用率低、调度响应慢等痛点。公司拥有约120台配送车辆、日均配送订单约3000票，但平均车载率仅为55%，空驶率高达28%，配送投诉率和延迟交付较为频繁。为此，公司决定引入TMS（运输管理系统）以实现调度集中化、路径优化与运输成本可视化。

项目启动阶段，企业梳理业务流程与数据口径，确定TMS核心需求：自动化路径规划、智能配载、动态调度、与WMS/ERP的接口对接，以及实时GPS与油耗监控。经过供应商遴选，公司选择了支持云部署、具备算法优化和移动端交互能力的TMS方案，实施周期设为6个月，分为需求调研、系统搭建、数据迁移、试运行与上线五个阶段。

在落地实施过程中，TMS通过对历史运单与实时订单进行挖掘与分析，建立了基于区位、时窗、车型与货品特点的分配规则。系统启用后，实现批量自动配载与动态合单，显著提高单车装载率；同时，采用启发式与精确算法结合的路径规划引擎，将多点配送任务进行整合和优化，减少重复路线与逆向行驶。

实时监控与移动端赋能是另一个关键点。每辆车配备GPS与司机端APP，调度员可在TMS看板上实时观察车辆位置、预计到达时间及运输状态。系统支持即时指派与路线调整，遇突发交通或客户变更时，可将新的任务下发到司机端并重新计算最优路线，降低了调度响应时间与人工沟通成本。

在成本管控方面，TMS引入油耗监测、里程统计与绩效考核模块，结合历史油耗基线，识别高耗能路线与驾驶行为异常。通过路线优化与合理排班，企业空驶率从28%下降到10%以下，单车日均配送量提高约40%；进一步辅以司机培训与激励机制，油耗与维护成本均有显著下降。

项目运行6个月后，综合分析显示：运输总费用下降约30%，其中燃油与车辆折旧成本合计下降约18%，人工与调度成本下降约7%，由于准时率提升导致的客户索赔与返工费用下降约5%。同时，客户满意度与复单率明显提升，企业在区域市场的响应速度和服务质量形成了竞争优势。

该案例表明，引入TMS不仅是技术投入，更是业务流程再造与组织协同的过程。成功要点包括：充分的数据准备与业务映射、算法与规则的持续优化、司机与调度员的培训以及高质量的系统对接。对其他物流企业而言，建议先行做小范围试点、以数据为驱动逐步扩展，并在实施后建立持续改进机制，以实现更稳健的成本控制与服务提升。