深耕郑州点餐小程序开发 堂食外卖核销一体适配本地餐饮商户经营需求

      在郑州做点餐小程序这类项目，起因常常是商户一句话——“堂食和外卖能不能一套系统管起来？” 这话里包含库存、结算、核销、门店差异化营销等多重痛点。我的第一版是从门店需求倒推接口：先把点餐与桌码、外卖单号、核销逻辑绑好，再做界面；事实证明，这种以业务流程为中心的分层设计，迭代成本低得多。

      技术栈我倾向于 TypeScript + Koa 后端，MySQL 做强一致性事务，Redis 做缓存与分布式锁，RabbitMQ 做异步结算与日志投递。实操中，最容易出问题的是并发核销：送餐员与前台同时扫码，会出现重复扣减库存。我们采用 Redis 的 SET NX + TTL 做快速锁定，关键写库用乐观锁（version 字段）加回滚补偿，支付回调使用幂等 token 校验，减少边界状态。

      小程序端选择原生开发而非多端框架，原因很简单：支付、扫码、实时连接这些能力在原生上更稳定。厨房屏幕用 WebSocket 推送，微信端用 wx.connectSocket 订阅状态变更；遇到断连，回退到长轮询并逐条确认消息，保证厨打不会漏单。调试常靠 Charles 抓包、Postman 调接口、Locust 做并发压测，发现瓶颈总是出在 DB 慢 SQL 或未命中的 Redis。

      支付接入要把细节做足：微信支付 v3 证书校验、异步通知幂等处理、前端调用 wx.requestPayment 的异常分支都要覆盖，且对接美团/饿了么时，外卖单号回传与配送状态需要做二次确认逻辑。实际运营里，店员投诉多半来自“支付成功、店里没提醒”的场景——最好把支付成功事件同时进队列，异步推送到店内打印机与店员小程序。

      部署上我们用 Docker + k8s，CI 用 GitLab CI，监控用 Prometheus + Grafana，日志流入 ELK。指标上我最在意的是：订单链路耗时、厨房确认延迟、支付回调重复率。遇到问题先看链路图，再定位到哪一段超时；经验告诉我，系统改动先在灰度店铺跑一周，别图快。

      给同行几条建议：需求先画出最简业务流；把并发与幂等边界写成验收项；别把所有功能一次性放到小程序端，门店管理、对账与配置最好做成后台权责清晰的模块。技术上，我倾向于渐进式优化而非一次性微服务拆分，实操证明，这样能更快应对郑州这种多分店、菜品经常变动的本地餐饮环境。