郑州多端适配小程序开发，覆盖全场景用户需求

      在郑州负责过一个面向政务+商业的多端小程序项目后，我意识到问题不在于“做多少端”，而是如何把一套业务模型在微信、支付宝、抖音、H5 乃至 App WebView 上稳定复用。第一次把支付宝的支付回调直接按微信写，结果签名不同导致线上错单，这次我做了一个统一的 adapter 层，把平台差异抽象成策略配置，Java 接口响应稳定在大概 200ms 左右才算合格。

      技术栈选择上，我们最终用 Taro 3 + TypeScript 做多端组件复用，后端用 Spring Boot + MyBatis。领域驱动设计（DDD）在小程序场景里并非大而全的哲学，简单理解就是把业务按聚合（aggregate）拆清边界，避免一个变更牵动全局。我在构建用户模型时最开始把 profile 和权限混在一起，几次迭代后才把它拆成独立聚合，降低了回归风险——这是典型的实操体会。

      构建与发布采用 GitLab CI，多阶段 Docker 构建，静态资源经 Nginx + CDN 发布。曾因为 Dockerfile 里基础镜像不一致导致本地过、CI 失败的问题，后来统一了 registry 并固定镜像 tag，解决了版本漂移。针对 H5 和小程序，静态包压缩、图片转 WebP、开启 gzip，H5 首屏时间大概下降了四成。

      后端优化集中在 SQL 与缓存策略上：用 HikariCP 调整连接池，Redis 做短期缓存（默认 TTL 60s），对慢查询加索引并批量查询，避免 N+1。我在一个功能上线后看到数据库慢查询频繁，跟踪后发现是未分页的联表查询，改为批量 ID 拉取并加入二级缓存后，接口延迟稳定在目标范围内——这是直接而具体的收益。

      前端适配不是简单的 media-query：小程序端要控制包体积、使用平台原生能力；H5 要考虑不同浏览器回退。我们用 CSS 变量+flex 做适配，关键组件按平台暴露不同实现。上线初期 iOS 列表滚动有抖动，用 -webkit-overflow-scrolling: touch 临时缓解，后续重写了虚拟列表解决根本问题，这种折中我觉得在多数场景下是必经过程。

      测试与监控上，单元用 Jest，端到端用 Playwright，在真机和云真机上跑用例；线上用 Sentry 捕获错误，Prometheus+Grafana 做指标聚合。一次线上 NPE（空指针异常）把一个版本拉回，我加了更严格的 TS 编译选项并在关键边界做了运行时校验，差不多两周优化后，错误率显著下降，这是总结技术要点后的实战回报。

      基于上述方案，我给出几条落地建议：保持 API 的单一可信来源（用 OpenAPI 定义合同）、把平台差异放到最外围的 adapter 层、组件驱动开发并限制小程序包体积。未来小程序能力在不断扩展，建议逐步把复杂逻辑迁移到服务侧，客户端保留最小渲染与交互逻辑，推进完整技术链路可观测化。实践中要接受“先可用后完美”的节奏，大概经过两轮迭代，系统会更稳健。