郑州售后支持小程序开发，长期陪伴企业成长

      我在郑州一家制造企业做售后支持小程序的项目时，最先遇到的是业务边界不清：售后工单、配件库存、维修记录各自演化成孤岛。于是我们用领域驱动设计（DDD，简单说就是按业务领域划分模型和边界，避免把所有逻辑塞进一个服务）重新拆分模块，明确接口契约。用例启动阶段我就意识到：需求频繁变更，接口设计要留出扩展点，不能每次都改表结构——这让我在设计聚合根时多做了几次折中权衡，后来证明是正确的。

      技术选型上后端选了Spring Boot 2.7.x + MyBatis，缓存层用Redis 6，消息用RabbitMQ 3.8，数据库MySQL 8。前端是微信小程序原生框架，云存储用腾讯COS。我们把接口响应优化目标定为200ms以内，实际通过建立复合索引、避免N+1查询并在热点接口上启用Redis缓存，大概两周优化后，列表接口从800ms降到180ms。这里的感悟是：数据库慢多数是索引用错或ORM生成的多次查询；把SQL写得更明确，收益往往最大。

      在实现细节上，我记得一次因为事务范围定义不当，导致并发下补件库存错误，追查半天才发现是事务隔离和批量更新顺序的问题。我们改用悲观锁+小批量更新策略，配合HikariCP把连接池参数从默认调到maxPoolSize=50，queryTimeout设置合理后，稳定性明显提升。这次踩坑让我更偏向于用明确的锁策略而非依赖框架“自动处理”。

      部署上最初用Docker Compose快速交付，后来迁移到Kubernetes。一次CI/CD流水线把latest标签误推到线上，造成镜像不一致，服务异常回滚。后来我们规定镜像必须使用语义化版本号并在私有仓库做immutable tag，CI还加了自动回滚和灰度发布步骤。实操感悟是：镜像管理的好坏直接决定运维成本，统一仓库规范能减少90%的低级错误。

      小程序端的体验优化也有技巧。比如用户上传故障照片时，直接上传原图会超时，我们实现了前端压缩+分块上传到COS，后端异步合并并触发OCR识别（用Tesseract做补充校验）。我记得第一次上线时图片上传错用了base64，导致请求体过大频繁超时，改为流式分块后用户反馈立刻好转。这说明接口设计要贴合移动端网络特性。

      长期陪伴企业成长，不只是开发新功能，更是维护一条完整技术链路：代码、部署、监控、备份、升级策略都要写清楚。我们用Prometheus+Grafana做指标监控，报警阈值先保守设，后来根据历史数据调整。经验是报警要和运维SLA对齐，否则会疲劳；遇到升级Spring Boot 3.x时要评估依赖兼容性，逐步迁移会更稳。基于项目经验，建议先把关键接口的SLA和回滚流程写成文档，这样团队扩展时能更顺利，这是我在多个项目里总结技术要点后的实操建议。