郑州专业团队小程序开发，解决企业核心痛点

      第一次在郑州落地企业级小程序，是为一家连锁仓储做库存与门店交互。痛点很具体：分布式库存最终一致性、门店下单峰值、以及微信支付对接的回调状态不稳定。我们先从业务场景入手，不靠空话把目标量化——把核心下单接口平均响应优化到200ms内。实操感悟：遇到并发写入导致的行锁，靠把写操作异步化并加乐观锁才稳住。

      技术栈选型没用教科书式堆栈，而是权衡了可维护性和团队能力：微信原生小程序＋Taro做移动端复用，后端用Spring Boot 2.7、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ。开发感悟：在本地用Docker搭建环境时踩过镜像版本冲突的坑，靠统一镜像仓库和严格的tag策略解决，减少了“在我机子能跑”的廉价借口。

      架构上我们遵循领域驱动设计（DDD，简单说就是按业务领域划分边界、把复杂规则放在领域模型中）。把订单、库存、财务做成有边界的子域，减少跨团队改动冲突。实操感悟：最初把事务边界放得太大，导致RMQ重试时重复扣库，最后用Outbox模式做可靠投递，问题才基本被抑制。

      性能调优集中在三点：SQL加索引并去除N+1查询、Redis做热点缓存并设定合理TTL、JVM参数和连接池调优。我们把接口从平均400ms降到大概200ms，P95从1.2s降到450ms。运维感悟：Prometheus抓到的GC暂停提示我们调整堆和CMS到G1后，线上抖动明显减少。

      前端对体验的要求往往被低估：小程序体积、首屏白屏和列表滚动卡顿直接影响转化。实际做法是按页面拆包、开启按需加载、用本地缓存保存近期浏览数据并用版本号管理失效。前端感悟：一开始用长轮询做库存推送，手机电量和流量都反馈不好，改用WebSocket并降频合并事件后体验明显改善。

      在郑州做项目意味着交付节奏紧、沟通要落地。基于上述方案，我的建议是：优先把关键路径可观测性做出来（trace+metric+log），把复杂操作拆成小事务并用消息保证最终一致性。关于新趋势，Spring Boot 3.x 的模块化和WeChat小程序新版能力值得关注，但是否升级要看兼容成本。大概两周的迭代后，系统稳定性与可维护性都会有实质改进。